تحلیل حرکت جریانات دریائی در تصاویر حرارتی سطح آب دریا

Authors

  • Mehdi Hassanlou
  • Mohammad Reza Serajian
Abstract:

Oceanographic images obtained from environmental satellites by a wide range of sensors allow characterizing natural phenomena through different physical measurements. For instance Sea Surface Temperature (SST) images, altimetry data and ocean color data can be used for characterizing currents and vortex structures in the ocean. The purpose of this thesis is to derive a relatively complete framework for processing large dynamic oceanographic image sequences in order to detect global displacements such as oceanographic streams and to localize particular structures like motion current and vortices and fronts. These characterizations will help in initializing particular processes in a global monitoring system. Using area-based algorithms, two least squares methods have been used to solve the apparent motion which involves Least Squares Matching (LSM) and Hierarchical least squares Lucas and Kanade (HLK). SST images of Caspian Sea taken by MODIS sensor on board Terra satellite have been used in this study. Three daily SST images with 24 hours time interval are used as input data. The LSM technique, as a flexible technique for most data matching problems, offers an optimum spatial solution for the motion estimation. The algorithm allows for simultaneous local (i.e. template) radiometric correction and local geometrical image orientation estimation. Actually, the correspondence between two image templates is modeled both geometrically and radiometrically. In order to implement weighted least squares fit of local first-order optical flow constraints in each spatial neighborhood, the HLK method has been used. This method locates water current using coarse-to-fine strategy to track motion in Gaussian pyramids of SST images. This method allows the detection of large motion in coarse resolution layer and guides to correct result in finer layers. The method used in this study has presented more efficient and robust solution compared to the traditional motion estimation schemes to extract water currents.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

زمانی دمای سطح دریا و کلروفیل a با استفاده از تحلیل تصاویر دورسنجی در دریای خزر

دمای سطح آب دریا به عنوان یک شاخص مهم اقلیمی و میزان غلظت کلروفیل a به عنوان یک شاخص بیومس فیتوپلانکتونی دو پارامتر مهم در مطالعات زیست دریایی هستند. دریای خزر به عنوان یک ذخیره گاه ویژه زیست آبی در دنیا مطرح است. از این رو پایش دمای سطح آب دریا و غلظت کلروفیل a جهت ارزیابی مسائل و تهدیدات آن ضروری است. بمنظور انجام این بررسی، داده های سنجنده مادیس ماهواره های آکوا و ترا از منطقه دریای خزر جمع ...

full text

زمانی دمای سطح دریا و کلروفیل a با استفاده از تحلیل تصاویر دورسنجی در دریای خزر

دمای سطح آب دریا به عنوان یک شاخص مهم اقلیمی و میزان غلظت کلروفیل a به عنوان یک شاخص بیومس فیتوپلانکتونی دو پارامتر مهم در مطالعات زیست دریایی هستند. دریای خزر به عنوان یک ذخیره گاه ویژه زیست آبی در دنیا مطرح است. از این رو پایش دمای سطح آب دریا و غلظت کلروفیل a جهت ارزیابی مسائل و تهدیدات آن ضروری است. بمنظور انجام این بررسی، داده های سنجنده مادیس ماهواره های آکوا و ترا از منطقه دریای خزر جمع ...

full text

کاربرد آنالیز طیفی‌ متقابل‌ در تعیین توپوگرافی‌ سطح ‌آب دریا

عوامل‌ مختلفی‌ بین‌ سطح‌ MSL و Geoid یک‌ جدایی‌ ایجاد می‌کنند که‌ به‌ آن‌ توپوگرافی‌ سطح‌ دریا و به‌ اختصار SST گفته‌ می‌شود. یکی ‌از روش‌های‌ تعیین‌ SST فن‌ Local Response Technique است. این‌ فن‌ از عکس‌العمل‌ سطح‌ دریا در برابر عوامل‌ بیرونی‌ مانند فشار جو، درجه‌ حرارت‌ و باد و غیره‌ برای‌ تعیین‌ SST استفاده‌ می‌کند. بدین‌ صورت‌ که‌ ابتدا دریا به‌مثابه‌ دستگاهی‌ فیزیکی‌، عوامل‌ خارجی‌ در نقش‌...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 43  issue 4

pages  379- 389

publication date 2013-04-28

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023